メンターより
2月の始まり、週の始まり。art-x の打ち合わせが午前にあるので、今週のタスクが具体化する日。
- art-x 打ち合わせ後にタスクを整理し、週報に反映する
- 買い出しが12時からあるので、午後は「外出後の回復時間」を10-15分確保
- 「全部に触れる」戦略を継続。完了より接触を意識
今日やること
仕事
- art-x: 打ち合わせ（9:30）でスケジュール確認
- artetokyo: 打ち合わせ（10:00）
- 打ち合わせ内容を週報に反映
- art-x: 最終報告会の告知追加 > 対応済み、明日公開
- ネクストサイト/awardサイトの更新 > 対応済み、納品完了
- zeen/artetokyo 共通テンプレート作成（20分）
運動
- 8:00-9:00
読書（10分、気分で選ぶ）
- 「破壊系資本主義」続き > 20分
- 「生成AI時代にこそ学びたい 自分で文章を書く技術」 > 30分
- 「ぼくら大切なことに使える時間はもう、あまりないから」メモ取り > メモ完了
- 「カオスの帝王」メモ取り > メモ完了
映像（20分）
- 「Pythonで学ぶ画像生成」第1章を開始 > 第1章 第2節 の途中まで読む
音楽（20分）
- SuperCollider インストール or TidalCycles を使ってみる > 途中まで完了
今日あったこと
Day One より: 6時起床、ジョギング。朝から打ち合わせ2本（ART X、Arte）で方針決定。 ランチは自炊で豚こま炒め。買い出し後、ART X 作業を完了（明日公開）。 plateaux 更新も金曜納品予定を前倒しで本日納品。 音作業は SuperCollider アップデートを途中まで。 夕方に林試の森公園を散歩（小春日和）、入浴時に読書20分。 「生成AI時代〜」「Pythonで学ぶ画像生成」を読み進める。 全体的にまんべんなく作業を進めることができ、充実した一日。22時就寝。
レビュー
仕事タスクの前倒し完了
観察 : art-x と plateaux の両方を当日中に完了。plateaux は金曜納品予定を前倒しで納品。
伸ばすポイント : 「巻いて終わらせる」判断が効いている。余裕があるときに前倒しする習慣は、週後半のバッファを生む。
複数領域への接触
観察 : 読書4冊（計50分+メモ2件）、音楽（SuperCollider）、映像（Python本）と多領域に触れた。
伸ばすポイント : 「全部に触れる」戦略を実践。完了より接触を意識できている。
散歩と入浴読書
観察 : 夕方に林試の森公園を散歩、入浴中に読書20分。
伸ばすポイント : 入浴=読書タイムという定型化は再現性が高い。
zeen/artetokyo 共通テンプレートが未着手
観察 : 仕事の主要タスクが前倒しで完了したが、このタスクには手が回らなかった。
改善のヒント : 優先度が低いと感じていた可能性。明日、音作業の後に着手する。
今日やること 進捗
- art-x 打ち合わせ: 完了
- artetokyo 打ち合わせ: 完了
- 打ち合わせ内容を週報に反映: 完了
- art-x 最終報告会の告知追加: 完了（明日公開）
- ネクストサイト/awardサイトの更新: 完了（納品完了）
- zeen/artetokyo 共通テンプレート作成: 未着手
- 運動: 完了（ジョギング）
- 読書: 完了（4冊、計50分+メモ2件）
- 映像: 途中（第1章 第2節の途中）
- 音楽: 途中（SuperCollider セットアップ途中）
全体
- 「まんべんなく進める」という意識が全体を貫いていた
- 6時起床→22時就寝で健康的なリズム
- 買い出し後も回復時間を確保してペースを維持できた
今日のサマリー
2月・週の始まりとして、art-x と artetokyo の打ち合わせ2本をこなし、タスクを具体化。art-x の告知作業と plateaux の納品を当日中に前倒しで完了させ、仕事面で大きく進捗。読書・音楽・映像の学習領域にも満遍なく触れ、「全部に触れる」戦略を実践。林試の森散歩と入浴読書で気分転換しながら、22時就寝でリズムも整った充実した一日。
今日の学び
- 前倒しの判断: 余裕があるときに「巻いて終わらせる」と週後半のバッファが生まれる
- 入浴=読書タイム: 20分の入浴時間を読書に充てるパターンは再現性が高い
- 複数領域は「触れるだけでOK」: 完了より接触を目標にすると、満遍なく進められる
Next Action
- 朝イチで SuperCollider セットアップの続き（音作業を習慣化）
- art-x 告知の公開作業（2/3 17時公開予定）
- zeen/artetokyo 共通テンプレート作成（20分、音作業の後に）
- 「Pythonで学ぶ画像生成」第1章を20分で進める